APPLICATION OF RANDOM REGRESSION MODELS FOR GROWTH TRAITS OF NELLORE CATTLE IN BRAZIL

Wéverton José Lima Fonseca; Amauri Felipe Evangelista; Laylson da Silva Borges; Gleissa Mayone Silva Vogado; Carlos Syllas Monteiro Luz; Diego Helcias Cavalcante; Marcelo Richelly Alves de Oliveira; Willamy Fonseca Vogado

doi:10.3738/1982.2278.1657

APPLICATION OF RANDOM REGRESSION MODELS FOR GROWTH TRAITS OF NELLORE CATTLE IN BRAZIL

Autores

Wéverton José Lima Fonseca Mestrando em Ciência Animal, Centro de Ciências Agrárias, Universidade Federal do Piauí-CCA/UFPI), Teresina, Piauí, Brasil.
Amauri Felipe Evangelista
Laylson da Silva Borges
Gleissa Mayone Silva Vogado
Carlos Syllas Monteiro Luz
Diego Helcias Cavalcante
Marcelo Richelly Alves de Oliveira
Willamy Fonseca Vogado

DOI:

https://doi.org/10.3738/1982.2278.1657

Palavras-chave:

Genetic evaluation, longitudinal data, Nellore cattle

Resumo

The purpose of this review is to show the increase in number of researches on covariance components and genetic evaluation using random regression models (RRM) for growth traits of Nellore cattle. Random regression models, also known as infinite-dimension models have been used to estimate variance components and genetic parameters for weight of beef cattle. In addition, those models are a standard alternative for genetic analyses of longitudinal data, however, the availibility of computational resources for performing genetic evaluations widely is an obstacle. Traits related to animal growth are adopted as selection criteria in beef cattle breeding programs, because the remuneration of cattle breeders is made based on the weight of carcasses. In recent years, RRM have been adopted as standard procedure in relation to the analysis of longitudinal data in animal breeding.

Biografia do Autor

Wéverton José Lima Fonseca, Mestrando em Ciência Animal, Centro de Ciências Agrárias, Universidade Federal do Piauí-CCA/UFPI), Teresina, Piauí, Brasil.

Mestrando em Ciência Animal pela Universidade Federal do Piauí - CCA/UFPI (2015), Área de concentração: Produção Animal. Linha de Pesquisa: Melhoramento Genético, Preservação, Etologia e Adaptabilidade Climática de Animais de Interesse Econômico. Bacharelado em Zootecnia pela Universidade Federal do Piauí - UFPI (2014), tendo atuado no estudo Bioclimatológico de características Termorreguladoras de Bovinos, Equinos e Ovinos e Comportamento de Bovinos no Sul do Estado do Piauí. Participação em Projetos PIBIC/CNPq: Aspectos Ambientais e Genéticos Sobre Características Reprodutivas em Bovinos da Raça Nelore Criados no Meio Norte do Brasil (2013-2014). Atualmente sou bolsista da CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de nível superior.

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Publicado

2016-11-30

Edição

v. 8 n. 2 (2016)

Seção

Artigos

Licença

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Como Citar

APPLICATION OF RANDOM REGRESSION MODELS FOR GROWTH TRAITS OF NELLORE CATTLE IN BRAZIL. (2016). Nucleus Animalium, 8(2), 45-54. https://doi.org/10.3738/1982.2278.1657

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