ESTIMAÇÃO BAYESIANA DE PARÂMETROS GENÉTICOS DE PESOS CORPORAIS EM UM REBANHO DA RAÇA GUZERÁ

Autores

  • Maria Teresa Galdiano Pimenta Costa FAFRAM
  • Adhemar Sanches Unesp-Jaboticabal
  • Danísio Prado Munari Unesp-Jaboticabal

DOI:

https://doi.org/10.3738/na.v1i1.254

Palavras-chave:

Variância genética. Herdabilidade. Correlação genética. Método Bayesiano. Método REML.Variance components. Heritabilities.Variance components. Heritabilities. Genetic correlation. Bayesian method. REML method.

Resumo

Foram analisados dados de 1796 animais, nascidos no período de 1978 a 1996, do rebanho Guzerá, do Campus da UNESP, Ilha Solteira, SP para se obter estimativas de componentes de variância, coeficientes de herdabilidade e correlações genéticas, considerando os pesos aos 12, 18 e 24 meses de idade. Os componentes de variância, as herdabilidades e os valores genéticos dos animais foram estimados pelos métodos de Máxima Verossimilhança Restrita (REML) e Bayesiano, com o objetivo de avaliar propriedades das estimativas obtidas por ambas metodologias. As correlações genéticas foram obtidas pelo procedimento CORR do SAS, utilizando-se os valores genéticos dos animais obtidos pelos dois métodos. O modelo estatístico incluiu o efeito fixo de grupo de contemporâneos e os efeitos aleatórios genético aditivo direto, genético materno, de ambiente permanente da vaca e residual. As estimativas das herdabilidades diretas obtidas pelo método REML foram de 0,09, 0,08 e 0,12 e pelo Bayesiano foram de 0,07, 0,08 e 0,11, as herdabilidades maternas encontradas pelo REML foram de 0,08, 0,04 e 0,07 e pelo Bayesiano de 0,07, 0,04 e 0,06, respectivamente, para os pesos aos 12, 18 e 24 meses de idade. Os valores das correlações genéticas foram altos e semelhantes nos dois métodos estudados. Os comprimentos dos intervalos de confiança obtidos pelo REML foram maiores do que os dos intervalos de credibilidade obtidos pelo Bayesiano, sugerindo que o método Bayesiano fornece resultados mais precisos que o método REML.

Biografia do Autor

  • Maria Teresa Galdiano Pimenta Costa, FAFRAM
    Graduação em AGRONOMIA; Mestrado em Genética e Melhoramento Animal pela Faculdade de Ciências Agrária e Veterinárias/UNESP/Jaboticabal (2005). Atualmente é professor titular da FACULDADE DR FRANCISCO MAEDA. Tem experiência na área de Estatística, Matemática, Química, Contabilidade, Morfologia e Anatomia Vegetal.
  • Adhemar Sanches, Unesp-Jaboticabal
    É Licenciado em Matemática pela Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de São José do Rio Preto (SP) (1971), hoje IBILCE-UNESP, tem mestrado em Estatística pela Universidade de São Paulo (1977), doutorado em Estatística pela Universidade de São Paulo (1986) e pós-doutorado pela University of Wisconsin, USA (1998-1999). Atualmente é professor adjunto da Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Campus de Jaboticabal (SP). Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Estatística, atuando principalmente nos seguintes temas: métodos Bayesianos, priori de referência, métodos de análise de interação genótipo x ambientes, métodos Bayesianos em melhoramento de plantas e métodos Bayesianos em melhoramento animal.
  • Danísio Prado Munari, Unesp-Jaboticabal
    Doutorado em Zootecnia pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Brasil(1998) Atuação em Genética e Melhoramento dos Animais Domésticos Professor Assistente Doutor (RDIDP) da Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho

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Publicado

05.06.2009

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