Covariance Genetic Estimates For Features Tabapuã Growth In Brazil

Autores

  • Wéverton José Lima Fonseca Universidade Federal do Piaui - Mestrando no Programa de Pós Graduação em Ciência Animal/ Teresina - PI
  • Amauri Felipe Evangelista Universidade Federal do Piaui - Mestrando no Programa de Pós Graduação em Ciência Animal/ Teresina-PI
  • Laylson da Silva Borges Universidade Federal do Piaui - Mestrando no Programa de Pós Graduação em Ciência Animal/Teresina-PI
  • Leandro de Oliveira Guerra Universidade Federal do Piaui - Graduando em Zootecnia - Campus Cinobelina Elvas - Bom Jesus/Pi
  • Gleissa Mayone Silva Vogado Universidade Federal do Piaui - Graduando em Zootecnia - Campus Cinobelina Elvas - Bom Jesus/Pi
  • Paulo Henrique Amaral Araújo de Sousa Universidade Federal do Piaui - Mestrando no Programa de Pós Graduação em Zooctenia - Bom Jesus/Pi
  • Angela Lopes da Silva Universidade Federal do Piaui - Graduada em Zooctenia - Bom Jesus/Pi
  • Severino Cavalcante de Sousa Júnior Universidade Federal do Piaui - Professor da UFPI Campus Ministro Reis Velloso - Parnaíba/Pi

DOI:

https://doi.org/10.3738/1982.2278.1580

Palavras-chave:

Zootecnia, Genética e Melhoramento, Produção Animal

Resumo

This review aimed to estimate covariance components for Tabapuã the growth characteristics in Brazil, using random regression models. The random regression models (MRA) make it possible to estimate coefficients of the covariance functions by the method of restricted maximum likelihood. These are suitable for longitudinal data analysis models, because of the deficiencies of conventional methods of quantitative genetic analysis, which are considered phenotypic values inherently continuous processes, as discrete processes. The covariance functions show the statistical correlation between two features of a trajectory at different points of same, ie that present in the arrangement have the same direction and magnitude. With the current concern of cutting bovinocultores regarding the growth of animals, the use of methods or techniques that provide increasingly accurate assessments of genetic parameters to be used in studying the development of animals for meat production is relevant

Biografia do Autor

  • Wéverton José Lima Fonseca, Universidade Federal do Piaui - Mestrando no Programa de Pós Graduação em Ciência Animal/ Teresina - PI
    Ciências Agrárias/ Zootecnia
  • Amauri Felipe Evangelista, Universidade Federal do Piaui - Mestrando no Programa de Pós Graduação em Ciência Animal/ Teresina-PI
    Ciências Agrárias/ Zootecnia
  • Laylson da Silva Borges, Universidade Federal do Piaui - Mestrando no Programa de Pós Graduação em Ciência Animal/Teresina-PI
    Ciências Agrárias/ Zootecnia
  • Leandro de Oliveira Guerra, Universidade Federal do Piaui - Graduando em Zootecnia - Campus Cinobelina Elvas - Bom Jesus/Pi
    Ciências Agrárias/ Zootecnia
  • Gleissa Mayone Silva Vogado, Universidade Federal do Piaui - Graduando em Zootecnia - Campus Cinobelina Elvas - Bom Jesus/Pi
    Ciências Agrárias/ Zootecnia
  • Paulo Henrique Amaral Araújo de Sousa, Universidade Federal do Piaui - Mestrando no Programa de Pós Graduação em Zooctenia - Bom Jesus/Pi
    Ciências Agrárias/ Zootecnia
  • Angela Lopes da Silva, Universidade Federal do Piaui - Graduada em Zooctenia - Bom Jesus/Pi
    Ciências Agrárias/ Zootecnia
  • Severino Cavalcante de Sousa Júnior, Universidade Federal do Piaui - Professor da UFPI Campus Ministro Reis Velloso - Parnaíba/Pi
    Ciências Agrárias/ Zootecnia

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Publicado

30.11.2016

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