DISTRIBUIÇÃO LOGNORMAL BOOTSTRAP COM APLICAÇÃO EM RADIOECOLOGIA

Autores

  • Cleomacio Miguel da Silva Escola Politécnica da Universidade de Pernambuco
  • José Wilson Vieira Escola Politécnica da Universidade de Pernambuco

DOI:

https://doi.org/10.3738/1982.2278.3605

Palavras-chave:

Meio Ambiente, Modelo Estatístico, Monte Carlo, Radionuclídeo

Resumo

Para avaliar a distribuição de um elemento de ocorrência natural ou contaminante no meio ambiente, é necessária uma análise estatística robusta. Para tanto, são usados diferentes métodos estatísticos paramétricos e não-paramétricos. Atualmente, o método bootstrap vem sendo eficientemente utilizado em pesquisas ambientais com grande vantagem, devido à sua robustez estatística. Em estudos radioecológicos, o método bootstrap vem apresentando desempenho satisfatório na análise estatística de valores outliers (anômalos). A distribuição lognormal é bastante utilizada na análise estatística de dados radioecológicos, por assumir sempre valores positivos. Em muitos casos de padronização, as concentrações de contaminantes ambientais têm sido analisadas usando o limite superior do intervalo de confiança da média da distribuição lognormal. O método bootstrap consiste de um procedimento estatístico computacionalmente intensivo que permite avaliar diversas estatísticas, com base nos dados obtidos da amostra. Então, o objetivo do presente trabalho foi utilizar o método bootstrap para determinar o limite superior do intervalo de confiança para dados radioecológicos com valores anômalos. Os resultados obtidos mostraram que o método bootstrap diminuiu significativamente a dispersão em torno da média da distribuição lognormal, resultando assim num limite superior robusto.

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Publicado

31.10.2019

Edição

Seção

Artigos

Como Citar

DISTRIBUIÇÃO LOGNORMAL BOOTSTRAP COM APLICAÇÃO EM RADIOECOLOGIA. (2019). Nucleus, 16(2), 277-290. https://doi.org/10.3738/1982.2278.3605

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