ESTIMATION OF GENETIC PARAMETERS FOR Bayesian body weights OF RACE IN A flock Guzera

Authors

  • Maria Teresa Galdiano Pimenta Costa FAFRAM
  • Adhemar Sanches Unesp-Jaboticabal
  • Danísio Prado Munari Unesp-Jaboticabal

DOI:

https://doi.org/10.3738/na.v1i1.254

Keywords:

Variância genética. Herdabilidade. Correlação genética. Método Bayesiano. Método REML.Variance components. Heritabilities.Variance components. Heritabilities. Genetic correlation. Bayesian method. REML method.

Abstract

Data from 1796 animals born between 1978 and 1996 in the Guzera herd of UNESP, Ilha Solteira, SP, were analysed to obtain variance components, heritabilities and genetic correlation for weights at 12, 18 and 24 months of age. The variance components, the heritabilities and the animals breeding values were estimated by the Restricted Maximum Likelihood (REML) and Bayesian methods, with the aim of evaluate properties of the estimates from both methods. The genetic correlations were obtained by CORR procedure of SAS, using the animal breeding values destimated from both methods. The statistic model for the weights at 12, 18 and 24 months, included fixed effects of contemporary groups and the random effects direct additive genetic, maternal genetic, permanent environmental of the cow and residual. The estimates of direct heritabilities were 0.09, 0.08 and 0.12 from REML and 0.07, 0.08 and 0.11 from Bayesian method, the estimates of maternal heritabilities were 0.08, 0.04 and 0.07 from REML and 0.07, 0.04 and 0.06 from Bayesian method, respectively, for weights at 12, 18 and 24 months of age. In both methods the estimates of genetic correlations coefficients were high and similar. The lengths of the confidence intervals from REML were larger than the credibility intervals from Bayesian, suggesting that the Bayesian method gives results with better precision than REML method.

Author Biographies

  • Maria Teresa Galdiano Pimenta Costa, FAFRAM
    Graduação em AGRONOMIA; Mestrado em Genética e Melhoramento Animal pela Faculdade de Ciências Agrária e Veterinárias/UNESP/Jaboticabal (2005). Atualmente é professor titular da FACULDADE DR FRANCISCO MAEDA. Tem experiência na área de Estatística, Matemática, Química, Contabilidade, Morfologia e Anatomia Vegetal.
  • Adhemar Sanches, Unesp-Jaboticabal
    É Licenciado em Matemática pela Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de São José do Rio Preto (SP) (1971), hoje IBILCE-UNESP, tem mestrado em Estatística pela Universidade de São Paulo (1977), doutorado em Estatística pela Universidade de São Paulo (1986) e pós-doutorado pela University of Wisconsin, USA (1998-1999). Atualmente é professor adjunto da Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Campus de Jaboticabal (SP). Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em Estatística, atuando principalmente nos seguintes temas: métodos Bayesianos, priori de referência, métodos de análise de interação genótipo x ambientes, métodos Bayesianos em melhoramento de plantas e métodos Bayesianos em melhoramento animal.
  • Danísio Prado Munari, Unesp-Jaboticabal
    Doutorado em Zootecnia pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Brasil(1998) Atuação em Genética e Melhoramento dos Animais Domésticos Professor Assistente Doutor (RDIDP) da Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho

Published

2009-06-05

Issue

Section

Artigos

Similar Articles

41-49 of 49

You may also start an advanced similarity search for this article.