Desempenho do processamento automático de verbos do português brasileiro pelos etiquetadores Treetagger e Automatic Parse

Autores

  • Flávia Regina de Santana Evangelista Universidade Federal de Sergipe
  • Rebeca Rodrigues de Santana Universidade Federal de Sergipe
  • Raquel Meister Ko. Freitag Universidade Federal de Sergipe

DOI:

https://doi.org/10.3738/1982.2278.1034

Palavras-chave:

Etiquetagem, Processamento linguístico, Verbos

Resumo

Por envolverem traços semânticos, morfológicos e pragmáticos, verbos compõe uma classe gramatical complexa, o que torna complicado o seu processamento computacional, pois muitas vezes os analisadores automáticos não conseguem captar as minúcias de significação que são dependentes do contexto linguístico, gerando ambiguidades. Para aprimorar o processamento automático da linguagem, analisamos o desempenho de dois etiquetadores, o Automatic Parse e o Treetagger, a fim de observar as suas limitações na etiquetagem de verbos do português. Os resultados obtidos reforçam a necessidade de desenvolvimento de etiquetas semântico-discursivas para verbos nos analisadores automáticos, pois, apesar de poucos em relação ao número total de palavras do corpus, os erros de etiquetagem de verbos foram significativos e se mostraram frequentes.

Biografia do Autor

  • Flávia Regina de Santana Evangelista, Universidade Federal de Sergipe
    Graduanda do curso de Letras Português da Universidade Federal de Sergipe, bolsista de Iniciação Tecnológica/CINTEC/UFS/CNPq 2013-2104, plano de trabalho “Etiquetagem semântico-discursiva de verbos: traços modais”, integrante do Grupo de Estudos em Linguagem, Interação e Sociedade (GELINS).
  • Rebeca Rodrigues de Santana, Universidade Federal de Sergipe
    Graduanda do curso de Letras Português da Universidade Federal de Sergipe, bolsista de Iniciação Tecnológica/CINTEC/UFS/FAPITEC 2013-2104, plano de trabalho “Etiquetagem semântico-discursiva de verbos: traços aspectuais”, integrante do Grupo de Estudos em Linguagem, Interação e Sociedade (GELINS).
  • Raquel Meister Ko. Freitag, Universidade Federal de Sergipe
    Professora do Departamento de Letras Vernáculas, do Programa de Pós-Graduação em Letras e do Programa de Pós-Graduação em Educação da Universidade Federal de Sergipe. Bolsista de Produtividade em Pesquisa do CNPq. Líder do Grupo de Estudos em Linguagem, Interação e Sociedade (GELINS).

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Publicado

30.04.2014

Edição

Seção

Artigos

Como Citar

Desempenho do processamento automático de verbos do português brasileiro pelos etiquetadores Treetagger e Automatic Parse. (2014). Nucleus, 11(1). https://doi.org/10.3738/1982.2278.1034

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